Õppekava nimetus
Küberkaitse ja tehisintellekt ärile
Õppe kogumaht
60 akadeemilist tundi
Auditoorse ja praktilise töö maht 40 akadeemilist tundi
Iseseisva töö maht 20 akadeemilist tundi
Sihtgrupp
Sihtrühm on spetsialistid, kes kasutavad igapäevaselt arvuteid ja internetti ning töötavad isikuandmetega ja kes soovivad omandada teadmisi ja praktilisi oskusi tehisintellekti kasutamisel.
Õppe alustamise tingimused
Isiklik sülearvuti, põhilised arvuti kasutamise oskused.
Õppe eesmärgid
Kursuse läbinu oskab tunda ära küberohte ja teab nendega võitlemise meetoteid, tunneb andmekaitse aluseid ja rakendab omandatud teadmisi igapäevases töös isikuandmete töötlemisel, saab ülevaate isikuandmete kaitse õiguslikest sätetest ELis ja andmete vahetusest kolmandate riikidega sh Ameerika Ühendriikidega ning arendab
praktilisi oskusi ennetamiseks ja tegutsemiseks pahavara rünnakute korral ja oskab kaitsta oma töökohta.
Õpiväljundid
Koolituse läbinu
- Tunneb peamisi küberohtusid, nende tekkepõhjuseid ja potentsiaalset mõju
organisatsioonidele
- Ennetab ja reageerib pahavara rünnakutele, kasutades selleks asjakohaseid
tööriistu ja tehnikaid
- Juhindub oma tegevustes kehtivatest andmekaitse seadustest ja regulatsioonidest
- Hindab küberturvalisuse riske ja rakendab ohutasemele sobivaid riskivältimismeetmeid
- oskab kasutada populaarseid AI tööriistu igapäevatöös; tunneb AI integratsiooni võimalusi ja
kasutusvõimalusi Windowsi platvormil
- oskab kasutada AI-põhiseid tõlkevahendeid tõhusalt ja täpselt; seadistab ja haldab
AI automatiseerimislahendusi erinevate tööprotsesside jaoks
- kasutab algajasõbralikke AI tööriistu sisuloomeks; oskab seadistada ja kasutada juturoboteid klienditeeninduses
- koostab põhjaliku plaani AI tööriistade ja võimaluste rakendamiseks oma projekti või ettevõtte tegevuste optimeerimiseks
Õppemeetodid
Ülal mainitud õpiväljundite saavutamiseks ja teadmiste omandamiseks kasutatakse koolituse jooksul järgmisi õppemeetodeid:
- praktilised harjutused
- arutelud
- individuaalsed tööd
- grupitööd
- harjutused ja testid
Kõik õppijad saavad jaotusmaterjalid kas paberil või elektroonilisel kujul.
Õppekavas seatud eesmärkide täitmiseks ja oskuste omandamiseks vajalike õpperuumide,
sisustuse ja seadmete kirjeldus ning nende vastavus õigusaktides sätestatud tervisekaitsenõuetele, kui need on kehtestatud
Õpperuumid: õpingud toimuvad vastava varustusega õppeklassis aadressil Punane 18, Tallinn, või online-keskkonnas.
Õppeklassides kasutatavad seadmed:
loengutahvel, videoprojektor, arvuti, kantseleivahendid, kaamera ja helisüsteem kvaliteetsete ülekannete tegemiseks.
Õppesisu
- Küberturvalisuse alused. Isiklik küberhügieen ja töötaja isiklik vastutus ettevõtte ees, kujuteldavad ja tegelikud ohud, VPN-i riskid. Milliseid paroole valida ja kuidas neid hoida. Küberohtude tüübid ja põhimõtted kasutaja kaitseks ettevõtte e-posti ja krediitkaartide osas.
- Infosüsteemide kaitsmise põhimõtted ettevõtetes, turvaportokollid ja –standardid. Riskide haldus ja leevendamise meetmed. Inimestega manipuleerimine (Social engineering), info tõepärasus ja kontrollimine. Andmete krüpteerimine: nii kohalikes kui ka kaughadustes. Turvaliste võrguühenduste loomise ja hooldamise alused, sealhulgas VPN ja Wi-Fi võrkude kaitse. Juurdepääsu haldamise poliitika ja meetodid teabele ja ressurssidele, mitmefaktoriline autentimine.
- Euroopa liidu ja Eesti regulatsioon – andmekaitse põhialused ja andmete töötlemise turvalisuse nõuded; vastutus nõuete mittetäitmise eest, andmete vahetamine kolmandate riikide sh USA-ga. Kohustused ja õigused: andmesubjektide õigused ning andmetöötlejate ja -valdajate kohustused.
- Praktikum: küberkaitse rakendamine ja taastumisstsenaariumid. Haavatavuste hindamise meetodid ja intsidentidele reageerimise plaanide väljatöötamine.
Tehisintellekt ettevõtluses ja igapäevase abimehena igaühe jaoks. Tehisintellekt - sissejuhatus ja põhitõed. Algajasõbralikud enamlevinud AI tööriistad. Juturobotid ja nende kasutusvõimalused
igapäevatöös. Tehisintellekt integreerituna Windows operatsioonisüsteemi ja programmidesse.
Tehisintellekti kasutamise võimalused, riskid, kohustused ja ohud.
- Tehisintellekt ajajuhtimiseks ja ressursside optimeerimiseks. AI kasutamise võimalused. Tõlkevahendid ja nende kasutamine. Rutiinsete ülesannete automatiseerimine tehisintellekti abil. Info leidmine, kogumine ja töötlemine AI abil. Iseseisev töö: Oma projekti näitel kirjeldada põhjalikult erinevate AI lahenduste ja tööriistade kasutamise võimalused.
- Tehisintellekt kui turundusassistent. Juturobotid klienditeeninduses, kasud, võimalused ja rakendamine ettevõtluses. Tehisintellektil põhinevad algajasõbralikud tööriistad ja tehnoloogiad sisuloomeks.
Turunduseesmärkidel foto-, video- ja tekstiloome tehisintellekti abiga. Tehisintellekti abil efektiivne sotsiaalmeediahaldus ja Google ADS reklaamide teostamine.
Hindamine ehk õppe lõpetamise tingimused
Edukaks õppe lõpetamiseks peab osaleja
- külastama vähemalt 75% auditoorsetest
tundidest
- esitama koolituse käigus loodud kodulehe, mis on vastavuses koolitusel käsitletud teemadega ning Google Ads platvormil seadistatud reklaame
Väljastatavad dokumendid
Koolituse lõpetamisel saab iga osaleja
- tunnistuse, kui õppe lõpetamise tingimused on täidetud
- tõendi, kui õppe lõpetamise tingimused ei ole täidetud, kuid osaleja võttis õppetööst osa. Tõend väljastatakse läbitud teemade kohta.
Küberkaitse ja tehisintellekt ärile
Õppe kogumaht
60 akadeemilist tundi
Auditoorse ja praktilise töö maht 40 akadeemilist tundi
Iseseisva töö maht 20 akadeemilist tundi
Sihtgrupp
Sihtrühm on spetsialistid, kes kasutavad igapäevaselt arvuteid ja internetti ning töötavad isikuandmetega ja kes soovivad omandada teadmisi ja praktilisi oskusi tehisintellekti kasutamisel.
Õppe alustamise tingimused
Isiklik sülearvuti, põhilised arvuti kasutamise oskused.
Õppe eesmärgid
Kursuse läbinu oskab tunda ära küberohte ja teab nendega võitlemise meetoteid, tunneb andmekaitse aluseid ja rakendab omandatud teadmisi igapäevases töös isikuandmete töötlemisel, saab ülevaate isikuandmete kaitse õiguslikest sätetest ELis ja andmete vahetusest kolmandate riikidega sh Ameerika Ühendriikidega ning arendab
praktilisi oskusi ennetamiseks ja tegutsemiseks pahavara rünnakute korral ja oskab kaitsta oma töökohta.
Õpiväljundid
Koolituse läbinu
- Tunneb peamisi küberohtusid, nende tekkepõhjuseid ja potentsiaalset mõju
organisatsioonidele
- Ennetab ja reageerib pahavara rünnakutele, kasutades selleks asjakohaseid
tööriistu ja tehnikaid
- Juhindub oma tegevustes kehtivatest andmekaitse seadustest ja regulatsioonidest
- Hindab küberturvalisuse riske ja rakendab ohutasemele sobivaid riskivältimismeetmeid
- oskab kasutada populaarseid AI tööriistu igapäevatöös; tunneb AI integratsiooni võimalusi ja
kasutusvõimalusi Windowsi platvormil
- oskab kasutada AI-põhiseid tõlkevahendeid tõhusalt ja täpselt; seadistab ja haldab
AI automatiseerimislahendusi erinevate tööprotsesside jaoks
- kasutab algajasõbralikke AI tööriistu sisuloomeks; oskab seadistada ja kasutada juturoboteid klienditeeninduses
- koostab põhjaliku plaani AI tööriistade ja võimaluste rakendamiseks oma projekti või ettevõtte tegevuste optimeerimiseks
Õppemeetodid
Ülal mainitud õpiväljundite saavutamiseks ja teadmiste omandamiseks kasutatakse koolituse jooksul järgmisi õppemeetodeid:
- praktilised harjutused
- arutelud
- individuaalsed tööd
- grupitööd
- harjutused ja testid
Kõik õppijad saavad jaotusmaterjalid kas paberil või elektroonilisel kujul.
Õppekavas seatud eesmärkide täitmiseks ja oskuste omandamiseks vajalike õpperuumide,
sisustuse ja seadmete kirjeldus ning nende vastavus õigusaktides sätestatud tervisekaitsenõuetele, kui need on kehtestatud
Õpperuumid: õpingud toimuvad vastava varustusega õppeklassis aadressil Punane 18, Tallinn, või online-keskkonnas.
Õppeklassides kasutatavad seadmed:
loengutahvel, videoprojektor, arvuti, kantseleivahendid, kaamera ja helisüsteem kvaliteetsete ülekannete tegemiseks.
Õppesisu
- Küberturvalisuse alused. Isiklik küberhügieen ja töötaja isiklik vastutus ettevõtte ees, kujuteldavad ja tegelikud ohud, VPN-i riskid. Milliseid paroole valida ja kuidas neid hoida. Küberohtude tüübid ja põhimõtted kasutaja kaitseks ettevõtte e-posti ja krediitkaartide osas.
- Infosüsteemide kaitsmise põhimõtted ettevõtetes, turvaportokollid ja –standardid. Riskide haldus ja leevendamise meetmed. Inimestega manipuleerimine (Social engineering), info tõepärasus ja kontrollimine. Andmete krüpteerimine: nii kohalikes kui ka kaughadustes. Turvaliste võrguühenduste loomise ja hooldamise alused, sealhulgas VPN ja Wi-Fi võrkude kaitse. Juurdepääsu haldamise poliitika ja meetodid teabele ja ressurssidele, mitmefaktoriline autentimine.
- Euroopa liidu ja Eesti regulatsioon – andmekaitse põhialused ja andmete töötlemise turvalisuse nõuded; vastutus nõuete mittetäitmise eest, andmete vahetamine kolmandate riikide sh USA-ga. Kohustused ja õigused: andmesubjektide õigused ning andmetöötlejate ja -valdajate kohustused.
- Praktikum: küberkaitse rakendamine ja taastumisstsenaariumid. Haavatavuste hindamise meetodid ja intsidentidele reageerimise plaanide väljatöötamine.
Tehisintellekt ettevõtluses ja igapäevase abimehena igaühe jaoks. Tehisintellekt - sissejuhatus ja põhitõed. Algajasõbralikud enamlevinud AI tööriistad. Juturobotid ja nende kasutusvõimalused
igapäevatöös. Tehisintellekt integreerituna Windows operatsioonisüsteemi ja programmidesse.
Tehisintellekti kasutamise võimalused, riskid, kohustused ja ohud.
- Tehisintellekt ajajuhtimiseks ja ressursside optimeerimiseks. AI kasutamise võimalused. Tõlkevahendid ja nende kasutamine. Rutiinsete ülesannete automatiseerimine tehisintellekti abil. Info leidmine, kogumine ja töötlemine AI abil. Iseseisev töö: Oma projekti näitel kirjeldada põhjalikult erinevate AI lahenduste ja tööriistade kasutamise võimalused.
- Tehisintellekt kui turundusassistent. Juturobotid klienditeeninduses, kasud, võimalused ja rakendamine ettevõtluses. Tehisintellektil põhinevad algajasõbralikud tööriistad ja tehnoloogiad sisuloomeks.
Turunduseesmärkidel foto-, video- ja tekstiloome tehisintellekti abiga. Tehisintellekti abil efektiivne sotsiaalmeediahaldus ja Google ADS reklaamide teostamine.
Hindamine ehk õppe lõpetamise tingimused
Edukaks õppe lõpetamiseks peab osaleja
- külastama vähemalt 75% auditoorsetest
tundidest
- esitama koolituse käigus loodud kodulehe, mis on vastavuses koolitusel käsitletud teemadega ning Google Ads platvormil seadistatud reklaame
Väljastatavad dokumendid
Koolituse lõpetamisel saab iga osaleja
- tunnistuse, kui õppe lõpetamise tingimused on täidetud
- tõendi, kui õppe lõpetamise tingimused ei ole täidetud, kuid osaleja võttis õppetööst osa. Tõend väljastatakse läbitud teemade kohta.
